SEA working paper 98/1 - Appendix

SEA Working Paper 98/01

A framework for economic evaluation and selection of sustainability indicators in agriculture - Technical appendix

David J. Pannell and Nicole A. Glenn

Agricultural and Resource Economics, The University of Western Australia, Nedlands 6907

Table 1: Priors used for the two stochastic variables

State (a)	State (b)	Prior
3000	100	0.01
3000	300	0.02
3000	500	0.04
3000	700	0.02
3000	900	0.01
4000	100	0.02
4000	300	0.04
4000	500	0.08
4000	700	0.04
4000	900	0.02
5000	100	0.04
5000	300	0.08
5000	500	0.16
5000	700	0.08
5000	900	0.04
6000	100	0.02
6000	300	0.04
6000	500	0.08
6000	700	0.04
6000	900	0.02
7000	100	0.01
7000	300	0.02
7000	500	0.04
7000	700	0.02
7000	900	0.01

Table 2: Likelihoods - Initial water table depth

			Observed
Actual	3000	4000	5000	6000	7000
0	0.1	0.2	0.4	0.2	0.1
3000	0.6	0.25	0.1	0.04	0.01
4000	0.19	0.5	0.19	0.08	0.04
5000	0.07	0.18	0.5	0.18	0.07
6000	0.04	0.08	0.19	0.5	0.19
7000	0.01	0.04	0.1	0.25	0.6

Table 3: Likelihoods - max rate of water table rise

			Observed
Actual	100	300	500	700	900
100	0.6	0.25	0.1	0.04	0.01
300	0.19	0.5	0.19	0.08	0.04
500	0.07	0.18	0.5	0.18	0.07
700	0.04	0.08	0.19	0.5	0.19
900	0.01	0.04	0.1	0.25	0.6

Table 4a: Likelihoods used in the model. (assumption - statistical independence)

			Likelihood of observing:
			3000	3000	3000	3000	3000
State (a)	State (b)	Prior	100	300	500	700	900
3000	100	0.01	0.36	0.15	0.06	0.024	0.006
3000	300	0.02	0.114	0.3	0.114	0.048	0.024
3000	500	0.04	0.042	0.108	0.3	0.108	0.042
3000	700	0.02	0.024	0.048	0.114	0.3	0.114
3000	900	0.01	0.006	0.024	0.06	0.15	0.36
4000	100	0.02	0.114	0.0475	0.019	0.0076	0.0019
4000	300	0.04	0.0361	0.095	0.0361	0.0152	0.0076
4000	500	0.08	0.0133	0.0342	0.095	0.0342	0.0133
4000	700	0.04	0.0076	0.0152	0.0361	0.095	0.0361
4000	900	0.02	0.0019	0.0076	0.019	0.0475	0.114
5000	100	0.04	0.042	0.0175	0.007	0.0028	0.0007
5000	300	0.08	0.0133	0.035	0.0133	0.0056	0.0028
5000	500	0.16	0.0049	0.0126	0.035	0.0126	0.0049
5000	700	0.08	0.0028	0.0056	0.0133	0.035	0.0133
5000	900	0.04	0.0007	0.0028	0.007	0.0175	0.042
6000	100	0.02	0.024	0.01	0.004	0.0016	0.0004
6000	300	0.04	0.0076	0.02	0.0076	0.0032	0.0016
6000	500	0.08	0.0028	0.0072	0.02	0.0072	0.0028
6000	700	0.04	0.0016	0.0032	0.0076	0.02	0.0076
6000	900	0.02	0.0004	0.0016	0.004	0.01	0.024
7000	100	0.01	0.006	0.0025	0.001	0.0004	0.0001
7000	300	0.02	0.0019	0.005	0.0019	0.0008	0.0004
7000	500	0.04	0.0007	0.0018	0.005	0.0018	0.0007
7000	700	0.02	0.0004	0.0008	0.0019	0.005	0.0019
7000	900	0.01	0.0001	0.0004	0.001	0.0025	0.006

Table 4b: Likelihoods used in the model. (assumption - statistical independence)

			Likelihood of observing:
			4000	4000	4000	4000	4000
State (a)	State (b)	Prior	100	300	500	700	900
3000	100	0.01	0.15	0.0625	0.025	0.01	0.0025
3000	300	0.02	0.0475	0.125	0.0475	0.02	0.01
3000	500	0.04	0.0175	0.045	0.125	0.045	0.0175
3000	700	0.02	0.01	0.02	0.0475	0.125	0.0475
3000	900	0.01	0.0025	0.01	0.025	0.0625	0.15
4000	100	0.02	0.3	0.125	0.05	0.02	0.005
4000	300	0.04	0.095	0.25	0.095	0.04	0.02
4000	500	0.08	0.035	0.09	0.25	0.09	0.035
4000	700	0.04	0.02	0.04	0.095	0.25	0.095
4000	900	0.02	0.005	0.02	0.05	0.125	0.3
5000	100	0.04	0.108	0.045	0.018	0.0072	0.0018
5000	300	0.08	0.0342	0.09	0.0342	0.0144	0.0072
5000	500	0.16	0.0126	0.0324	0.09	0.0324	0.0126
5000	700	0.08	0.0072	0.0144	0.0342	0.09	0.0342
5000	900	0.04	0.0018	0.0072	0.018	0.045	0.108
6000	100	0.02	0.048	0.02	0.008	0.0032	0.0008
6000	300	0.04	0.0152	0.04	0.0152	0.0064	0.0032
6000	500	0.08	0.0056	0.0144	0.04	0.0144	0.0056
6000	700	0.04	0.0032	0.0064	0.0152	0.04	0.0152
6000	900	0.02	0.0008	0.0032	0.008	0.02	0.048
7000	100	0.01	0.024	0.01	0.004	0.0016	0.0004
7000	300	0.02	0.0076	0.02	0.0076	0.0032	0.0016
7000	500	0.04	0.0028	0.0072	0.02	0.0072	0.0028
7000	700	0.02	0.0016	0.0032	0.0076	0.02	0.0076
7000	900	0.01	0.0004	0.0016	0.004	0.01	0.024

Table 4c: Likelihoods used in the model. (assumption - statistical independence)

			Likelihood of observing:
			5000	5000	5000	5000	5000
State (a)	State (b)	Prior	100	300	500	700	900
3000	100	0.01	0.06	0.025	0.01	0.004	0.001
3000	300	0.02	0.019	0.05	0.019	0.008	0.004
3000	500	0.04	0.007	0.018	0.05	0.018	0.007
3000	700	0.02	0.004	0.008	0.019	0.05	0.019
3000	900	0.01	0.001	0.004	0.01	0.025	0.06
4000	100	0.02	0.114	0.0475	0.019	0.0076	0.0019
4000	300	0.04	0.0361	0.095	0.0361	0.0152	0.0076
4000	500	0.08	0.0133	0.0342	0.095	0.0342	0.0133
4000	700	0.04	0.0076	0.0152	0.0361	0.095	0.0361
4000	900	0.02	0.0019	0.0076	0.019	0.0475	0.114
5000	100	0.04	0.3	0.125	0.05	0.02	0.005
5000	300	0.08	0.095	0.25	0.095	0.04	0.02
5000	500	0.16	0.035	0.09	0.25	0.09	0.035
5000	700	0.08	0.02	0.04	0.095	0.25	0.095
5000	900	0.04	0.005	0.02	0.05	0.125	0.3
6000	100	0.02	0.114	0.0475	0.019	0.0076	0.0019
6000	300	0.04	0.0361	0.095	0.0361	0.0152	0.0076
6000	500	0.08	0.0133	0.0342	0.095	0.0342	0.0133
6000	700	0.04	0.0076	0.0152	0.0361	0.095	0.0361
6000	900	0.02	0.0019	0.0076	0.019	0.0475	0.114
7000	100	0.01	0.06	0.025	0.01	0.004	0.001
7000	300	0.02	0.019	0.05	0.019	0.008	0.004
7000	500	0.04	0.007	0.018	0.05	0.018	0.007
7000	700	0.02	0.004	0.008	0.019	0.05	0.019
7000	900	0.01	0.001	0.004	0.01	0.025	0.06

Table 4d: Likelihoods used in the model. (assumption - statistical independence)

			Likelihood of observing:
			6000	6000	6000	6000	6000
State (a)	State (b)	Prior	100	300	500	700	900
3000	100	0.01	0.024	0.01	0.004	0.0016	0.0004
3000	300	0.02	0.0076	0.02	0.0076	0.0032	0.0016
3000	500	0.04 </